A quoi sert le repeat dans une automatisation de workflow ?
A l'heure où les assistants numériques et autres applications génèrent toujours plus de données, un besoin essentiel est de parcourir ces tableurs géants pour effectuer un même traitement à partir de chaque entrée.
Parution le
15/10/2021
, par
Martin Caussanel
Introduction
Lorsqu'un chatbot utilise des actions dynamiques telles que des appels d'API, fonction, moteur de recherche ou des lectures sur un tableur, il génère des données pouvant être utilisées par les prochaines étapes de l'intention, ou même par une autre intention en utilisant les contextes.
C'est pourquoi la plupart des actions Prisme.ai proposent un champs "Nom du paramètre de sortie", indiquant le nom de la variable dans laquelle stocker le résultat.
Bien souvent, les données stockées se présentent sous la forme d'une liste (toujours, dans le cas des actions Recherche et Lire dans un Tableur), liste qu'il est possible de parcourir grâce au bloc Répétition. Ainsi, on peut appliquer un même traitement sur chaque ligne de la liste, par exemple pour présenter des résultats d'un tableur sous la forme d'un caroussel de cards.
Dans cet article, vous apprendrez à :
- Stocker le résultat d'une action dans une variable
- Le parcourir avec Répétition
Stocker le résultat d'une action dans une variable
Pour cela, rien de plus simple : glissez déposer l'action de votre choix, sélectionnez la ressource ciblée puis indiquer le nom de la variable de sortie.
Parcourir les données avec Répétition
Juste après l'ajout de votre action stockant une liste de données dans une variable, vous pouvez à présent ajouter un bloc Répétition (partie Logiques des réponses), qui pointera sur la variable précédemment créée :
Une fois enregistré, un nouveau bloc "Répéter sur ..." apparaîtra automatiquement près du bloc de votre intention : c'est au sein de ce nouveau bloc que vous pouvez ajouter les réponses à appliquer pour chaque entrée de la liste.
Il peut s'agir de réponses visuelles comme une card (automatiquement répétée sous la forme d'un carrousel), mais aussi de nouvelles actions, ou de n'importe quelle autre réponse proposée par l'éditeur.
Puisque toutes les réponses habituelles sont utilisables, il est possible de faire des traitements très poussés en combinant :
- Répétition & actions, par exemple pour lire dans un second tableur des données complémentaires à celles issues du premier tableur
- Plusieurs répétitions imbriquées, par exemple pour parcourir les résultats d'un second appel tableur
- Répétitions & contextes, pour parcourir des données transmises par une intention précédente
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